Alertas predictivas de sensores

El problema

Tus máquinas fallan sin previo aviso. Cuando paran, la producción se detiene, los técnicos corren, las piezas de repuesto no están… Cada parada cuesta miles de euros.

Consecuencias:

• Paradas de producción imprevistas
• Costes de reparación de emergencia (x3 vs. planificada)
• Estrés del equipo de mantenimiento
• Incumplimiento de plazos de entrega

La solución

Un sistema que:

1. Conecta sensores a tus equipos críticos (temperatura, vibración, consumo…)
2. Recoge datos en tiempo real vía IoT Hub
3. Analiza patrones para detectar anomalías
4. Predice fallos con días/semanas de antelación
5. Genera alertas para planificar mantenimiento preventivo

Arquitectura

Sensores → IoT Hub → Stream Analytics → ML (predicción) → Alertas/Dashboard
                          ↓
               Análisis en tiempo real

Componentes Azure

Componente	Función	Coste estimado
IoT Hub	Ingesta de sensores	Desde 25€/mes
Stream Analytics	Procesamiento real-time	Según volumen
Azure ML	Modelos predictivos	Según uso
Power BI	Visualización	9.40€/usuario/mes

Qué necesitas para empezar

• Identificar 2-3 máquinas críticas
• Sensores o PLCs con capacidad de enviar datos
• Histórico de fallos (cuándo, qué, por qué)
• Técnico que conozca las máquinas

Personalización típica

• Umbral configurable: Cada máquina tiene sus parámetros normales
• Integración CMMS: Crear órdenes de trabajo automáticas
• Digital Twin: Representación visual del estado de planta
• Multi-planta: Dashboard centralizado para varias ubicaciones

Resultado

En 2-3 semanas tienes:

• Monitorización en tiempo real de equipos críticos
• Alertas tempranas de comportamiento anómalo
• Base de datos para entrenar modelos predictivos
• Reducción medible de paradas imprevistas