Cómo elegir entre Azure OpenAI y modelos open source
Una guía práctica para tomar la decisión correcta según tu caso de uso, presupuesto y requisitos de privacidad.
La pregunta que más nos hacen nuestros clientes últimamente es clara: ¿Azure OpenAI o modelos open source? La respuesta, como siempre en tecnología, es “depende”. Pero vamos a darte un framework para decidir.
El dilema real
No es una cuestión de cuál es “mejor”. Ambas opciones son extraordinariamente potentes. La pregunta correcta es: ¿cuál encaja mejor con tu contexto?
Cuándo elegir Azure OpenAI
Azure OpenAI es tu mejor opción cuando:
- Necesitas los modelos más avanzados (GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o) sin gestionar infraestructura
- La privacidad empresarial es crítica: tus datos no entrenan modelos, cumples GDPR, tienes SLAs enterprise
- Ya estás en el ecosistema Azure: la integración con otros servicios es nativa
- Quieres empezar rápido: API lista en minutos, sin preocuparte de GPUs ni escalado
El coste es por uso (tokens), lo cual es perfecto para PoCs y MVPs. En producción a gran escala, los costes pueden crecer significativamente.
Cuándo elegir modelos Open Source
Los modelos open source (Llama, Mistral, Phi, etc.) brillan cuando:
- El coste a escala es determinante: hosting propio = coste fijo predecible
- Necesitas personalización profunda: fine-tuning completo, modificar arquitectura
- Tienes requisitos de latencia extremos: el modelo corre en tu infraestructura, sin llamadas externas
- Quieres independencia total: sin dependencia de proveedores, sin cambios de API inesperados
El trade-off: necesitas expertise en MLOps y capacidad de gestionar infraestructura GPU.
Nuestra recomendación práctica
En HiddenRows seguimos esta regla:
- PoC → Azure OpenAI: valida la idea rápido, sin fricción técnica
- MVP → Azure OpenAI: sigue iterando, los costes aún son manejables
- Producción a escala → Evalúa migración: si el volumen justifica el esfuerzo, considera open source
Y recuerda: no es una decisión permanente. Muchos de nuestros clientes empiezan con Azure OpenAI y migran a modelos propios cuando el caso de negocio está validado.
¿Quieres que analicemos tu caso?
Cada proyecto es diferente. Si quieres que evaluemos qué arquitectura de IA encaja mejor con tu situación, agenda una sesión de Discovery con nosotros.
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